95,073
有备注订单被拆解为真实需求信号
USER INSIGHT × CONTENT GROWTH × COMMUNITY
把模糊的用户表达，
翻译成真正可执行的动作。
我是巫洋，广东工业大学电子商务本科在读。 在比心，我做用户反馈、活动调研和规则化流程； 在 PicWiz AI，我参与海内外内容矩阵、达人协同与评论洞察； 在“不许礼貌”，我把圈层内容、线下活动和社区感做成了可以被看见的品牌项目。
我擅长从问卷、评论、后台反馈、内容互动和圈层氛围里读出真正的需求， 再把它落到选题、增长链路、活动设计、周报输出和策略建议上。
说明
团队协同的海内外内容矩阵项目曾达到千万级曝光； 本页优先展示当前资料中可稳定归因到我参与环节的数字、洞察和输出物。
32,849
条备注指向组合下单与字段缺口
78.9%
活动调研样本更接受按段位区分定价
200w+
达人合作曝光，带来 1.8w 精准注册
10w+
“不许礼貌”累计曝光，沉淀 500+ 私域
221
三角洲调研有效样本，聚焦真实问题
HOW I WORK
我怎么理解用户需求
我关注的不是“用户说了什么”本身，而是这些表达背后在暴露什么结构问题、 内容机会、增长入口和执行优先级。
先把信号收全
后台反馈、分层问卷、订单备注、社媒评论、内容互动、竞品活动和社区氛围， 都是用户需求的一部分。
再把杂音翻成结构
去重、清洗、分层、分类、识别组合需求、提炼情绪与优先级， 让结论可以被拿去讨论，而不是停在资料堆里。
最后落成真正的动作
周报、价格带、选题、内容矩阵、活动方案、机筛规则、问题清单， 这些才是需求理解真正完成的地方。
技术价值 + 情绪价值
组合下单需求
分段定价认知
KOL 预热转化路径
评论关键词与选题偏好
SELECTED WORK
代表案例
这不是“我做过什么”的堆叠，而是三条清晰的能力线： 用户洞察与策略、内容矩阵与增长、圈层品牌与活动执行。
比心｜用户运营实习生
把用户原话翻译成策略判断
2026.04 - 至今
在比心，我处理的不只是反馈，而是一整套围绕用户需求的判断链路： 从分层问卷、后台反馈、活动调研到订单备注，把零散信号整理成团队可以直接使用的结论和动作。
- 每周处理 300+ 条后台反馈及分层问卷反馈，形成固定周报与高频问题提炼口径。
- 从 95,073 条有备注订单中识别多维筛选和组合下单需求，发现 32,849 条备注直接暴露字段缺口。
- 在 851 份分层反馈中清洗出 728 份有效样本，提炼出“技术价值 + 情绪价值”与筛选效率问题。
- 围绕王者荣耀活动清洗 7,134 份原始样本与 17,844 条报价记录，识别 78.9% 样本更接受按段位区分定价。
- 参与三角洲手游用户侧调研，触达 7000+、回收 233、有效 221，聚焦需求、下单流程和优质供给定义。
我读出的真实需求
- 用户要的不是单一功能，而是技术价值和情绪价值被同时满足。
- 备注不是噪音，而是平台没有被结构化承接的真实筛选条件。
- 价格认知天然分层，统一定价往往不如分段定价更贴近用户心智。
我产出的结果形式
- 用户反馈周报与专题报告
- 活动价格带与结论页
- 用户研究调研报告
- 机筛规则与评分逻辑
PicWiz AI｜产品运营
把内容矩阵做成增长链路
2025.04 - 2025.07
面向全球化 AI 产品，我参与海内外内容矩阵、达人合作、评论洞察和社群维护。 这段经历让我更清楚地理解：内容不是单点发布，而是一条从表达、分发、互动到注册转化的连续链路。
- 围绕产品功能、热点主题和用户兴趣，独立完成图文与短视频内容策划、制作和剪辑，累计浏览 60w+、点赞 5w+、收藏 1w+。
- 筛选 100+ 位 KOL/KOC，合作 50+ 位优质达人，带来 200w+ 曝光和 1.8w 精准注册。
- 协同维护 500+ 高频用户社群，承接内容互动与高频问题反馈。
- 结合 2000+ 条评论做情绪与关键词分析，识别批量处理效率、导出体验等高频问题，支持内容方向与体验优化判断。
- 参与“作品投稿大赛”“使用技巧分享”等互动内容策划，补足内容矩阵的参与感和留存感。
团队项目整体曾覆盖海内外内容矩阵并取得千万级曝光； 这里展示的是当前材料中能稳定落到我参与环节的明确数字。
“不许礼貌”｜个人品牌 / 活动策划
让圈层内容真正长出社区感
持续运营项目
“不许礼貌”是我围绕 Z 世代亚文化做的个人品牌项目。 它对我最重要的意义，不是单次曝光，而是让我把内容、社区和线下活动真正连了起来。
- 围绕公众号等社媒做内容策划、推广执行和复盘，累计曝光 10w+。
- 沉淀 500+ 私域粉丝，建立更稳定的兴趣连接和后续活动触达基础。
- 组织线下活动，单场活动曝光 1.5w+、到场 200+，预算覆盖 1k-15k。
- 结合基础 SQL 与活动反馈复盘内容表现，持续优化选题和活动表达。
FROM MY CORE FILES
核心输出物
以下内容基于我已完成的研究报告、活动调研、周报和规则设计整理， 也是这份作品集背后的真实工作底稿。
用户分层反馈
比心用户分层反馈报告
851 份原始样本清洗为 728 份有效样本，识别“技术价值 + 情绪价值”为共同价值锚点。
文本洞察
一键安排备注全量分类分析
95,073 条备注被拆成真实筛选需求，其中 34.6% 指向跨维度组合下单。
活动策略
王者荣耀五五开黑节调研
7,112 份有效样本与 17,844 条报价记录，支持分段定价判断。
用户研究
三角洲手游用户侧调研
从 7000+ 触达到 221 份有效样本，聚焦需求、痛点、优质供给和优先优化方向。
运营复盘
用户反馈周报
343 条反馈按来源拆解并形成固定输出节奏，让问题变化可以被持续追踪。
规则设计
情感分析报名初筛问卷
28 题服务规范 + 8 题情境判断，构建 140 分评分和红线规则，为机筛提效打基础。
CONTENT SNAPSHOTS
内容与增长侧截图
这些截图更像“正在发生的证据”。 它们展示的不是单一爆款，而是我如何把内容表达、账号矩阵和增长结果连在一起。
LET'S CONNECT
如果你在找一个既能读懂用户，也能把动作做出来的人
我希望继续在用户洞察、内容增长、游戏/AI 产品运营和社区项目里深挖。 如果你想聊岗位、合作或项目，欢迎直接联系我。